谷歌Gemini修改bug让网友胡作非为！成都神秘顾客专家

X一小伙分享，为测试Gemini 1.5 Pro，我方在编写一个网页的代码时成心留了3个bug，并分别录制了网页bug视频。

接着把代码库打包成文献连同视频沿途输给了Gemini 1.5 Pro，请示它找到并缔造代码中的系数bug，且要提供一个简要指南以及所作念改造的评释。

没猜测，Gemini 1.5 Pro还真就分分钟正确识别并缔造了每一个bug。

小伙将这种玩法po出来后热度不停攀升，网友们纷繁一键三连，转赞保藏量过万。

其本东说念主还在驳倒区强调，“这仅仅一个粗浅的例子，也将是它最差的发扬”，Gemini这小汁出路不成限量啊。

有网友示意料起来一件事觉知足念念意念念：英伟达黄院士前段本事曾公开示意“孩子们以后不需要学编程了”，当时候还有许多东说念主反对称“AI不会取代设施员”

神秘顾客在服务营销领域的广泛应用，首先是源自于美国的一些带有连锁经营性质的餐饮和服务性质的大型公司，像肯德基、麦当劳这样的国际连锁餐厅，沃尔玛这样的跨国连锁商店。这类企业，为了让所有连锁店都能有同等的销售服务，除了注重日常经营中对销售和服务的标准贯彻落实之外，还需要对自身服务进行第三方评估，于是神秘顾客应运而生。

了解大概情况后，民警赶紧询问钱女士有没有扫描二维码或者跟陌生人聊天。钱女士表示没有。她说：“我看到有微信红包的字样就打开卡片看了看，上面写着购物平台为了感谢消费者，给消费者赠送随机金额的红包。刮开另一张卡片上的覆膜层看到红包金额38.88元，我还挺高兴的，就扫了二维码，但是显示网页不安全，感觉这事有点蹊跷我就过来问问。”

。

但甭管何如说，AI不错给设施员提供匡助是有目共睹的。

接下来咱们张开来看Gemini 1.5 Pro缔造bug的经由。

事件经由

正如起原提到的，网友先是在编写网页代码时成心写错了3处：

这就导致网页上的一些功能操作无法精深运转，于是小伙分别拍摄了3处无法精深运转的视频，每个视频十几秒。

然后将视频连同代码库沿途输给了Gemini 1.5 Pro。

prompt为：

Fix the bugs in my code.Create a simple markdown guide for me to fix them，and then write the actual code to fix the bugs.I need the full code like it’s for a complete PR so I am make the changes.(缔造我代码中的bug，神秘顾客教程为我创建一个粗浅的Markdown指南以缔造bug，然后编写履行的代码来缔造。我需要圆善的代码，就像它是为了一个圆善的Pull Request相通，这么我才能进行改造。)

随后，Gemini 1.5 Pro坐窝准确识别了3个bug：

点击一个待行状项并不会将其标识为完成/未完成

主题切换器不会切换主题

点击登录按钮不会触发任何操作

紧接着就分别给出了缔造决议，附带代码：

小伙仔细对照我方敲的代码，证据Gemini 1.5 Pro给出的谜底是正确的：

小伙还强调，这3个bug在代码库文献中其实离着很远，这也就意味着Gemini 1.5 Pro确乎读收场圆善的高下文。

“想要拜访权限”

网友看到这一系列操作后甘心搓手，直呼想要Gemini 1.5 Pro拜访权限：

除坐等外，还有网友示意用GPT-4维护缔造代码也很好使，顺带畅想了一下GPT-5：

接下来可能是及时交互？省略能与GPT-5进行屏幕分享？

而另一边照旧获取拜访权限的网友早就玩嗨了。

比如，一次性输给Gemini 1.5 Pro最新的10篇论文，让它从中找到一个作家的电子邮件地址。

效果Gemini 1.5 Pro第一次就见效找到了：

然后又让Gemini 1.5 Pro从超360000token的《哈利·波特与社》整本书中找到一句话的语言东说念主，Gemini 1.5 Pro也见效找到了。

测试继续上难度，一次性输入三本书，Gemini 1.5 Pro终末用时约1分钟再次见效找到对应的语言东说念主：

诧异之余，这位测试者回来了Gemini 1.5 Pro的逻辑推理身手：

关于旧例请示，接近GPT-4的性能。

但当我添加数十个例子时，Gemini的性能在普及，似乎莫得上限。多示例请示成为了新的微调措施。

沃顿商学院熟识Ethan Mollick也来整活了。输给Gemini 1.5 Pro一册352页的《天外60年》划定手册，约250000token，然后条件它演出一个脚色。

即使评释书漫衍在许多页上，况兼特别复杂，但Gemini“似乎显着了”：

Ethan Mollick熟识示意，对系数其他AI进行这项测试王人是失败的，惟有Gemini 1.5 Pro见效了。

这位网友想要编译系数这个词X算法的代码存储库并将其上传到Gemini 1.5 Pro，正在线向网友搜集想问的问题。

只见编译完成后，共310489token，Dogan Ural向Gemini 1.5 Pro淡薄了网友们时势的一系列问题，比如“在推特上扩大或者减少影响力的前5件事是什么？”

Gemini 1.5 Pro很磨蹭地给出了这么婶儿的谜底：

你还见过哪些意念念意念念的玩法？接待驳倒隔离享～成都神秘顾客专家